Dampak Globalisasi di Pasokan Jaringan Rantai
•
Peluang untuk secara bersamaan tumbuh pendapatan
dan biaya penurunan
•
Disertai dengan risiko tambahan yang signifikan
•
Perbedaan antara keberhasilan dan kegagalan
sering kemampuan untuk menggabungkan mitigasi risiko yang sesuai ke dalam
desain rantai pasokan
•
Ketidakpastian permintaan dan harga mendorong
nilai membangun kapasitas produksi yang fleksibel
Dampak Globalisasi di Pasokan Jaringan Rantai
The Offshoring Keputusan: Total Biaya
•
keunggulan komparatif dalam rantai pasokan
global
•
Mengukur manfaat dari produksi lepas pantai
bersama dengan alasan
•
Dua alasan offshoring gagal
1. Memfokuskan
secara eksklusif pada unit biaya daripada total biaya
2. Mengabaikan
faktor risiko penting
The Offshoring Keputusan: Total Biaya
The Offshoring Keputusan: Total Biaya
•
Sebuah rantai pasokan global dengan offshoring
meningkatkan panjang dan durasi informasi, produk, dan arus kas
•
Kompleksitas dan biaya pengelolaan rantai
pasokan dapat secara signifikan lebih tinggi dari yang diantisipasi
•
Mengukur faktor-faktor dan melacak mereka dari
waktu ke waktu
•
tantangan besar dengan offshoring meningkat
risiko dan dampak potensial terhadap biaya
The Offshoring Keputusan: Total Biaya
•
elemen kunci dari total biaya
1. harga
pemasok
2. Syarat
3. Ongkos
kirim
4. Persediaan
dan pergudangan
5. Biaya
kualitas
6. tugas
pelanggan, nilai tambah pajak, insentif pajak daerah
7. Biaya
risiko, staf pengadaan, biaya broker, infrastruktur, dan perkakas dan biaya
cetakan
8. Kurs
tren dan dampaknya terhadap biaya
Manajemen Risiko Dalam
Chains Global Supply
•
Risiko termasuk gangguan pasokan, tersendatnya
pasokan, fluktuasi permintaan, fluktuasi harga, dan fluktuasi nilai tukar
•
Penting untuk rantai pasokan global untuk
menyadari faktor risiko yang relevan dan membangun strategi mitigasi yang
sesuai
Manajemen Risiko Dalam
Chains Global Supply
•
Tiga kategori besar fleksibilitas
– fleksibilitas
produk baru
•
Kemampuan untuk memperkenalkan produk baru ke
pasar pada tingkat yang cepat
– Campur
fleksibilitas
•
Kemampuan untuk menghasilkan berbagai produk
dalam waktu singkat
– fleksibilitas
Volume
•
Kemampuan untuk beroperasi secara menguntungkan
pada tingkat output yang berbeda
Fleksibilitas, Chaining, dan kendali
Fleksibilitas, Chaining, dan kendali
•
Fleksibilitas meningkat, manfaat marjinal
berasal dari peningkatan fleksibilitas menurun
– Dengan
ketidakpastian permintaan, rantai panjang kolam renang kapasitas yang tersedia
– rantai
panjang mungkin memiliki biaya tetap lebih tinggi dari beberapa rantai yang
lebih kecil
– Koordinasi
lebih sulit di dengan rantai panjang tunggal
•
Fleksibilitas dan chaining efektif ketika
berhadapan dengan permintaan fluktuasi tetapi kurang efektif ketika berhadapan
dengan gangguan pasokan
Analisis Arus Kas diskon
•
keputusan rantai pasokan harus dievaluasi
sebagai urutan arus kas dari waktu ke waktu
•
discounted cash flow (DCF) analisis mengevaluasi
nilai sekarang dari setiap aliran arus kas masa depan dan memungkinkan manajer
untuk membandingkan aliran arus kas yang berbeda dalam hal nilai keuangan
mereka
•
Berdasarkan nilai waktu dari uang - dolar saat
ini bernilai lebih dari satu dolar besok
Analisis Arus Kas diskon
- Bandingkan NPV dari rantai pasokan pilihan desain yang berbeda
- Pilihan dengan NPV tertinggi akan memberikan keuntungan finansial terbesar
Contoh Perjalanan
Logistik
•
Permintaan = 100.000 unit
•
1.000 sq. Ft. Ruang untuk setiap 1.000 unit
permintaan
•
Pendapatan = $ 1,22 per unit permintaan
•
Menandatangani sewa tiga tahun atau memperoleh
ruang pergudangan di pasar spot?
•
biaya tiga tahun sewa = $ 1 per sq. ft.
•
biaya pasar spot = $ 1,20 per sq. ft.
•
k = 0,1
Menggunakan Pohon Keputusan
•
Banyak keputusan yang berbeda
– Harus
perusahaan menandatangani kontrak jangka panjang untuk ruang pergudangan atau
mendapatkan ruang dari pasar spot yang diperlukan?
– Apa
yang harus campuran perusahaan jangka panjang dan pasar spot berada di
portofolio kapasitas transportasi?
– Berapa
kapasitas seharusnya berbagai fasilitas miliki? Apa sebagian kecil dari
kapasitas ini harus fleksibel?
•
Selama desain jaringan, manajer perlu metodologi
yang memungkinkan mereka untuk memperkirakan ketidakpastian permintaan dan
harga perkiraan dan memasukkan ini dalam proses pengambilan keputusan
•
Yang paling penting untuk keputusan desain
jaringan karena mereka sulit untuk berubah dalam jangka pendek
Dasar-dasar Analisis Decision Tree
•
SEBUAH pohon keputusan adalah perangkat
grafis yang digunakan untuk mengevaluasi keputusan di bawah ketidakpastian
– Mengidentifikasi
jumlah dan durasi periode waktu yang akan dipertimbangkan
– Mengidentifikasi
faktor-faktor yang akan mempengaruhi nilai keputusan dan cenderung berfluktuasi
dari waktu ke waktu periode
– Mengevaluasi
keputusan menggunakan pohon keputusan
Metodologi Pohon Keputusan
- Mengidentifikasi durasi setiap periode (bulan, kuartal, dll) dan jumlah periode T di mana keputusan harus dievaluasi
- Mengidentifikasi faktor-faktor fluktuasi yang akan dipertimbangkan
- Mengidentifikasi representasi ketidakpastian untuk setiap faktor
- Mengidentifikasi tingkat diskonto periodik k untuk setiap periode
- Mewakili pohon keputusan dengan negara-negara didefinisikan dalam setiap periode serta probabilitas transisi antara negara-negara di periode berturut-turut
- Mulai dari periode T, Bekerja kembali untuk periode 0, mengidentifikasi keputusan yang optimal dan arus kas yang diharapkan di setiap langkah
Pohon Keputusan - Perjalanan Logistik
•
Tiga pilihan gudang sewa
1. Dapatkan
semua ruang pergudangan dari pasar spot yang diperlukan
2. Menandatangani
sewa tiga tahun untuk jumlah yang tetap dari ruang gudang dan persyaratan
tambahan dari pasar spot
3. Menandatangani
sewa yang fleksibel dengan biaya minimum yang memungkinkan penggunaan variabel
ruang gudang sampai batas dengan persyaratan tambahan dari pasar spot
Pohon Keputusan - Perjalanan Logistik
•
1000 sq. Ft. Ruang gudang yang diperlukan untuk
1000 unit permintaan
•
permintaan saat ini = 100.000 unit per tahun
•
ketidakpastian binomial: Permintaan bisa naik
sebesar 20% dengan
p = 0,5 atau turun 20% dengan 1 - p = 0,5
p = 0,5 atau turun 20% dengan 1 - p = 0,5
•
Harga sewa = $ 1,00 per sq. ft. per tahun
•
Harga pasar spot = $ 1,20 per sq. ft. per tahun
•
harga spot bisa naik sebesar 10% dengan p
= 0,5 atau turun 10% dengan 1 - p = 0,5
•
Pendapatan = $ 1,22 per unit permintaan
•
k = 0,1
•
keuntungan yang diharapkan pada setiap node
dalam Periode 1 adalah laba selama periode 1 ditambah nilai sekarang dari
keuntungan yang diharapkan dalam Periode 2
•
keuntungan yang diharapkan EP(D =, p =,
1) pada node adalah keuntungan yang diharapkan atas semua empat node di Periode
2 yang mungkin timbul dari node ini
•
PVEP(D =, p =, 1) adalah nilai
sekarang dari keuntungan yang diharapkan dan P(D =, p =, 1), dan
keuntungan yang diharapkan total, adalah jumlah dari laba di periode 1 dan
nilai sekarang dari keuntungan yang diharapkan dalam Periode 2
•
keuntungan yang diharapkan pada setiap node
dalam Periode 1 adalah laba selama periode 1 ditambah nilai sekarang dari
keuntungan yang diharapkan dalam Periode 2
•
keuntungan yang diharapkan EP(D =, p =,
1) pada node adalah keuntungan yang diharapkan atas semua empat node di Periode
2 yang mungkin timbul dari node ini
•
PVEP(D =, p =, 1) adalah nilai
sekarang dari keuntungan yang diharapkan dan P(D =, p =, 1), dan
keuntungan yang diharapkan total, adalah jumlah dari laba di periode 1 dan
nilai sekarang dari keuntungan yang diharapkan dalam Periode 2
•
dari node D = 120, p = $ 1,32 di
Periode 1, ada empat negara mungkin dalam Periode 2
•
Mengevaluasi keuntungan yang diharapkan dalam
Periode 2 atas semua empat negara mungkin dari simpul D = 120, p
= $ 1,32 di Periode 1 menjadi
EP(D
= 120, p = 1.32,1) = 0,2 x [P(D
= 144, p = 1.45,2) +
P(D = 144, p = 1.19,2) +
P(D = 96, p = 1.45,2) +
P(D = 96, p = 1.19,2)
=
0,25 x [-33.120 + 4320 -
22.080 + 2.880
=
- $ 12.000
•
Nilai sekarang dari nilai yang diharapkan ini di
Periode 1 adalah
PVEP(D
= 120, p = 1.32,1) = EP(D
= 120, p = 1.32,1) / (1 + k)
=
- $ 12.000 / (1.1)
=
- $ 10.909
•
Total keuntungan yang diharapkan P(D
= 120, p = 1.32,1) pada node D = 120, p = 1.32 di Periode
1 adalah jumlah dari laba di periode 1 di node ini, ditambah nilai sekarang
dari masa depan yang diharapkan keuntungan mungkin dari node ini
P(D
= 120, p = 1.32,1) = 120.000 x
1,22 - 120.000 x 1,32 +
PVEP(D = 120, p = 1.32,1)
=
- $ 12.000 - $ 10.909 = - $ 22.909
•
Untuk Periode 0, total laba P(D =
100, p = 120,0) adalah jumlah dari laba di periode 0 dan nilai sekarang
dari keuntungan yang diharapkan selama empat node dalam Periode 1
EP(D
= 100, p = 1.20,0) = 0,25 x [P(D
= 120, p = 1.32,1) +
P(D = 120, p = 1.08,1) +
P(D = 96, p = 1.32,1) +
P(D = 96, p = 1.08,1)]
=
0,25 x [-22.909 + 32.073 -
15.273) + 21.382]
=
$ 3.818
•
Untuk Periode 0, total laba P(D =
100, p = 120,0) adalah jumlah dari laba di periode 0 dan nilai sekarang
dari keuntungan yang diharapkan selama empat node dalam Periode 1
EP(D
= 100, p = 1.20,0) = 0,25 x [P(D
= 120, p = 1.32,1) +
P(D = 120, p = 1.08,1) +
P(D = 96, p = 1.32,1) +
P(D = 96, p = 1.08,1)]
=
0,25 x [-22.909 + 32.073 -
15.273) + 21.382]
=
$ 3.818
PVEP(D = 100, p = 1.20,1) = EP(D = 100, p
= 1.20,0) / (1 + k)
=
$ 3818 / (1,1) = $ 3.471
P(D
= 100, p = 1.20,0) = 100.000 x
1,22 - 100.000 x 1,20 +
PVEP(D = 100, p = 1.20,0)
=
$ 2.000 + $ 3.471 = $ 5.471
•
Oleh karena itu, NPV diharapkan tidak
menandatangani sewa dan mendapatkan semua ruang gudang dari pasar spot
diberikan oleh NPV (Spot Market) = $ 5.471
•
Tetap Opsi Sewa
•
Menggunakan pendekatan yang sama untuk opsi
sewa, NPV (Sewa) = $ 38.364
•
Ingatlah bahwa ketika ketidakpastian diabaikan,
NPV untuk opsi sewa adalah $ 60.182
•
Namun, manajer akan mungkin masih lebih suka
untuk menandatangani sewa tiga tahun untuk 100.000 sq. Ft. Karena pilihan ini
memiliki keuntungan yang diharapkan lebih tinggi
Keputusan dalam Ketidakpastian
- Menggabungkan perencanaan strategis dan perencanaan keuangan selama desain jaringan global
- Gunakan beberapa metrik untuk mengevaluasi jaringan rantai pasokan global
- Gunakan analisis keuangan sebagai masukan untuk pengambilan keputusan, bukan sebagai proses pengambilan keputusan
- Menggunakan perkiraan bersama dengan analisis sensitivitas
Ringkasan Tujuan Pembelajaran
- Mengidentifikasi faktor-faktor yang perlu dimasukkan dalam biaya total ketika membuat keputusan sumber global
- Mendefinisikan ketidakpastian yang sangat relevan ketika merancang rantai pasokan global
- Jelaskan strategi yang berbeda yang dapat digunakan untuk mengurangi risiko dalam rantai pasokan global
- Memahami metodologi pohon keputusan digunakan untuk mengevaluasi keputusan rantai pasokan desain di bawah ketidakpastian
Tidak ada komentar:
Posting Komentar