Kamis, 27 April 2017

Merancang Global Supply Chain Jaringan Bab 6



Dampak Globalisasi di Pasokan Jaringan Rantai

•        Peluang untuk secara bersamaan tumbuh pendapatan dan biaya penurunan
•        Disertai dengan risiko tambahan yang signifikan
•        Perbedaan antara keberhasilan dan kegagalan sering kemampuan untuk menggabungkan mitigasi risiko yang sesuai ke dalam desain rantai pasokan
•        Ketidakpastian permintaan dan harga mendorong nilai membangun kapasitas produksi yang fleksibel
Dampak Globalisasi di Pasokan Jaringan Rantai

The Offshoring Keputusan: Total Biaya
•        keunggulan komparatif dalam rantai pasokan global
•        Mengukur manfaat dari produksi lepas pantai bersama dengan alasan
•        Dua alasan offshoring gagal
1.      Memfokuskan secara eksklusif pada unit biaya daripada total biaya
2.      Mengabaikan faktor risiko penting
The Offshoring Keputusan: Total Biaya

The Offshoring Keputusan: Total Biaya
•        Sebuah rantai pasokan global dengan offshoring meningkatkan panjang dan durasi informasi, produk, dan arus kas
•        Kompleksitas dan biaya pengelolaan rantai pasokan dapat secara signifikan lebih tinggi dari yang diantisipasi
•        Mengukur faktor-faktor dan melacak mereka dari waktu ke waktu
•        tantangan besar dengan offshoring meningkat risiko dan dampak potensial terhadap biaya
The Offshoring Keputusan: Total Biaya
•        elemen kunci dari total biaya
1.      harga pemasok
2.      Syarat
3.      Ongkos kirim
4.      Persediaan dan pergudangan
5.      Biaya kualitas
6.      tugas pelanggan, nilai tambah pajak, insentif pajak daerah
7.      Biaya risiko, staf pengadaan, biaya broker, infrastruktur, dan perkakas dan biaya cetakan
8.      Kurs tren dan dampaknya terhadap biaya
Manajemen Risiko Dalam  Chains Global Supply
•        Risiko termasuk gangguan pasokan, tersendatnya pasokan, fluktuasi permintaan, fluktuasi harga, dan fluktuasi nilai tukar
•        Penting untuk rantai pasokan global untuk menyadari faktor risiko yang relevan dan membangun strategi mitigasi yang sesuai
Manajemen Risiko Dalam  Chains Global Supply


Fleksibilitas, Chaining, dan kendali
•        Tiga kategori besar fleksibilitas
–       fleksibilitas produk baru
•        Kemampuan untuk memperkenalkan produk baru ke pasar pada tingkat yang cepat
–       Campur fleksibilitas
•        Kemampuan untuk menghasilkan berbagai produk dalam waktu singkat
–       fleksibilitas Volume
•        Kemampuan untuk beroperasi secara menguntungkan pada tingkat output yang berbeda
Fleksibilitas, Chaining, dan kendali



Fleksibilitas, Chaining, dan kendali
•        Fleksibilitas meningkat, manfaat marjinal berasal dari peningkatan fleksibilitas menurun
–       Dengan ketidakpastian permintaan, rantai panjang kolam renang kapasitas yang tersedia
–       rantai panjang mungkin memiliki biaya tetap lebih tinggi dari beberapa rantai yang lebih kecil
–       Koordinasi lebih sulit di dengan rantai panjang tunggal
•        Fleksibilitas dan chaining efektif ketika berhadapan dengan permintaan fluktuasi tetapi kurang efektif ketika berhadapan dengan gangguan pasokan
Analisis Arus Kas diskon
•        keputusan rantai pasokan harus dievaluasi sebagai urutan arus kas dari waktu ke waktu
•        discounted cash flow (DCF) analisis mengevaluasi nilai sekarang dari setiap aliran arus kas masa depan dan memungkinkan manajer untuk membandingkan aliran arus kas yang berbeda dalam hal nilai keuangan mereka
•        Berdasarkan nilai waktu dari uang - dolar saat ini bernilai lebih dari satu dolar besok
Analisis Arus Kas diskon




  • Bandingkan NPV dari rantai pasokan pilihan desain yang berbeda
  • Pilihan dengan NPV tertinggi akan memberikan keuntungan finansial terbesar
Contoh  Perjalanan Logistik

•        Permintaan = 100.000 unit
•        1.000 sq. Ft. Ruang untuk setiap 1.000 unit permintaan
•        Pendapatan = $ 1,22 per unit permintaan
•        Menandatangani sewa tiga tahun atau memperoleh ruang pergudangan di pasar spot?
•        biaya tiga tahun sewa = $ 1 per sq. ft.
•        biaya pasar spot = $ 1,20 per sq. ft.
•        k = 0,1


Menggunakan Pohon Keputusan
•        Banyak keputusan yang berbeda
–       Harus perusahaan menandatangani kontrak jangka panjang untuk ruang pergudangan atau mendapatkan ruang dari pasar spot yang diperlukan?
–       Apa yang harus campuran perusahaan jangka panjang dan pasar spot berada di portofolio kapasitas transportasi?
–       Berapa kapasitas seharusnya berbagai fasilitas miliki? Apa sebagian kecil dari kapasitas ini harus fleksibel?
•        Selama desain jaringan, manajer perlu metodologi yang memungkinkan mereka untuk memperkirakan ketidakpastian permintaan dan harga perkiraan dan memasukkan ini dalam proses pengambilan keputusan
•        Yang paling penting untuk keputusan desain jaringan karena mereka sulit untuk berubah dalam jangka pendek
Dasar-dasar Analisis Decision Tree
•        SEBUAH pohon keputusan adalah perangkat grafis yang digunakan untuk mengevaluasi keputusan di bawah ketidakpastian
–       Mengidentifikasi jumlah dan durasi periode waktu yang akan dipertimbangkan
–       Mengidentifikasi faktor-faktor yang akan mempengaruhi nilai keputusan dan cenderung berfluktuasi dari waktu ke waktu periode
–       Mengevaluasi keputusan menggunakan pohon keputusan
Metodologi Pohon Keputusan
  1. Mengidentifikasi durasi setiap periode (bulan, kuartal, dll) dan jumlah periode T di mana keputusan harus dievaluasi
  2. Mengidentifikasi faktor-faktor fluktuasi yang akan dipertimbangkan
  3. Mengidentifikasi representasi ketidakpastian untuk setiap faktor
  4. Mengidentifikasi tingkat diskonto periodik k untuk setiap periode
  5. Mewakili pohon keputusan dengan negara-negara didefinisikan dalam setiap periode serta probabilitas transisi antara negara-negara di periode berturut-turut
  6. Mulai dari periode T, Bekerja kembali untuk periode 0, mengidentifikasi keputusan yang optimal dan arus kas yang diharapkan di setiap langkah
Pohon Keputusan - Perjalanan Logistik
•        Tiga pilihan gudang sewa
1.      Dapatkan semua ruang pergudangan dari pasar spot yang diperlukan
2.      Menandatangani sewa tiga tahun untuk jumlah yang tetap dari ruang gudang dan persyaratan tambahan dari pasar spot
3.      Menandatangani sewa yang fleksibel dengan biaya minimum yang memungkinkan penggunaan variabel ruang gudang sampai batas dengan persyaratan tambahan dari pasar spot
Pohon Keputusan - Perjalanan Logistik
•        1000 sq. Ft. Ruang gudang yang diperlukan untuk 1000 unit permintaan
•        permintaan saat ini = 100.000 unit per tahun
•        ketidakpastian binomial: Permintaan bisa naik sebesar 20% dengan
p = 0,5 atau turun 20% dengan 1 - p = 0,5
•        Harga sewa = $ 1,00 per sq. ft. per tahun
•        Harga pasar spot = $ 1,20 per sq. ft. per tahun
•        harga spot bisa naik sebesar 10% dengan p = 0,5 atau turun 10% dengan 1 - p = 0,5
•        Pendapatan = $ 1,22 per unit permintaan
•        k = 0,1

Pohon Keputusan - Perjalanan Logistik
•        keuntungan yang diharapkan pada setiap node dalam Periode 1 adalah laba selama periode 1 ditambah nilai sekarang dari keuntungan yang diharapkan dalam Periode 2
•        keuntungan yang diharapkan EP(D =, p =, 1) pada node adalah keuntungan yang diharapkan atas semua empat node di Periode 2 yang mungkin timbul dari node ini
•        PVEP(D =, p =, 1) adalah nilai sekarang dari keuntungan yang diharapkan dan P(D =, p =, 1), dan keuntungan yang diharapkan total, adalah jumlah dari laba di periode 1 dan nilai sekarang dari keuntungan yang diharapkan dalam Periode 2
•        keuntungan yang diharapkan pada setiap node dalam Periode 1 adalah laba selama periode 1 ditambah nilai sekarang dari keuntungan yang diharapkan dalam Periode 2
•        keuntungan yang diharapkan EP(D =, p =, 1) pada node adalah keuntungan yang diharapkan atas semua empat node di Periode 2 yang mungkin timbul dari node ini
•        PVEP(D =, p =, 1) adalah nilai sekarang dari keuntungan yang diharapkan dan P(D =, p =, 1), dan keuntungan yang diharapkan total, adalah jumlah dari laba di periode 1 dan nilai sekarang dari keuntungan yang diharapkan dalam Periode 2
•        dari node D = 120, p = $ 1,32 di Periode 1, ada empat negara mungkin dalam Periode 2
•        Mengevaluasi keuntungan yang diharapkan dalam Periode 2 atas semua empat negara mungkin dari simpul D = 120, p = $ 1,32 di Periode 1 menjadi
               EP(D = 120, p = 1.32,1)   = 0,2 x [P(D = 144, p = 1.45,2) +
                               P(D = 144, p = 1.19,2) +
                               P(D = 96, p = 1.45,2) +
                               P(D = 96, p = 1.19,2)
                              = 0,25 x [-33.120 + 4320 -
                               22.080 + 2.880
                              = - $ 12.000
•        Nilai sekarang dari nilai yang diharapkan ini di Periode 1 adalah
               PVEP(D = 120, p = 1.32,1)             = EP(D = 120, p = 1.32,1) / (1 + k)
                              = - $ 12.000 / (1.1)
                              = - $ 10.909
•        Total keuntungan yang diharapkan P(D = 120, p = 1.32,1) pada node D = 120, p = 1.32 di Periode 1 adalah jumlah dari laba di periode 1 di node ini, ditambah nilai sekarang dari masa depan yang diharapkan keuntungan mungkin dari node ini
               P(D = 120, p = 1.32,1)     = 120.000 x 1,22 - 120.000 x 1,32 +
                               PVEP(D = 120, p = 1.32,1)
                              = - $ 12.000 - $ 10.909 = - $ 22.909
•        Untuk Periode 0, total laba P(D = 100, p = 120,0) adalah jumlah dari laba di periode 0 dan nilai sekarang dari keuntungan yang diharapkan selama empat node dalam Periode 1
               EP(D = 100, p = 1.20,0)   = 0,25 x [P(D = 120, p = 1.32,1) +
                               P(D = 120, p = 1.08,1) +
                               P(D = 96, p = 1.32,1) +
                               P(D = 96, p = 1.08,1)]
                              = 0,25 x [-22.909 + 32.073 -
                               15.273) + 21.382]
                              = $ 3.818
•        Untuk Periode 0, total laba P(D = 100, p = 120,0) adalah jumlah dari laba di periode 0 dan nilai sekarang dari keuntungan yang diharapkan selama empat node dalam Periode 1
               EP(D = 100, p = 1.20,0)   = 0,25 x [P(D = 120, p = 1.32,1) +
                               P(D = 120, p = 1.08,1) +
                               P(D = 96, p = 1.32,1) +
                               P(D = 96, p = 1.08,1)]
                              = 0,25 x [-22.909 + 32.073 -
                               15.273) + 21.382]
                              = $ 3.818
PVEP(D = 100, p = 1.20,1)             = EP(D = 100, p = 1.20,0) / (1 + k)
                              = $ 3818 / (1,1) = $ 3.471
                              P(D = 100, p = 1.20,0)     = 100.000 x 1,22 - 100.000 x 1,20 +
                               PVEP(D = 100, p = 1.20,0)
                              = $ 2.000 + $ 3.471 = $ 5.471
•        Oleh karena itu, NPV diharapkan tidak menandatangani sewa dan mendapatkan semua ruang gudang dari pasar spot diberikan oleh NPV (Spot Market) = $ 5.471
•        Tetap Opsi Sewa


•        Menggunakan pendekatan yang sama untuk opsi sewa, NPV (Sewa) = $ 38.364
•        Ingatlah bahwa ketika ketidakpastian diabaikan, NPV untuk opsi sewa adalah $ 60.182
•        Namun, manajer akan mungkin masih lebih suka untuk menandatangani sewa tiga tahun untuk 100.000 sq. Ft. Karena pilihan ini memiliki keuntungan yang diharapkan lebih tinggi
Keputusan dalam Ketidakpastian
  1. Menggabungkan perencanaan strategis dan perencanaan keuangan selama desain jaringan global
  2. Gunakan beberapa metrik untuk mengevaluasi jaringan rantai pasokan global
  3. Gunakan analisis keuangan sebagai masukan untuk pengambilan keputusan, bukan sebagai proses pengambilan keputusan
  4. Menggunakan perkiraan bersama dengan analisis sensitivitas

Ringkasan Tujuan Pembelajaran
  1. Mengidentifikasi faktor-faktor yang perlu dimasukkan dalam biaya total ketika membuat keputusan sumber global
  2. Mendefinisikan ketidakpastian yang sangat relevan ketika merancang rantai pasokan global
  3. Jelaskan strategi yang berbeda yang dapat digunakan untuk mengurangi risiko dalam rantai pasokan global
  4. Memahami metodologi pohon keputusan digunakan untuk mengevaluasi keputusan rantai pasokan desain di bawah ketidakpastian





Tidak ada komentar:

Posting Komentar