Jumat, 07 Juli 2017

Koordinasi dalam Supply Chain CHAPTER 10

RINGKASAN CHAPTER 10
Koordinasi dalam Supply Chain

Bullwhip Effect

       Fluktuasi pesanan meningkat karena mereka bergerak ke atas rantai pasokan dari pengecer untuk grosir untuk produsen untuk pemasok
       Mendistorsi informasi permintaan dalam rantai pasokan
       Hasil dari hilangnya koordinasi supply chain

Permintaan pada Tahapan Berbeda


Pengaruh terhadap Kinerja
       rantai pasokan kurang koordinasi jika setiap tahap mengoptimalkan satunya tujuan lokal
       Mengurangi keuntungan total
       ukuran kinerja meliputi
      Biaya produksi
      biaya persediaan
      lead time pengisian
      Biaya transportasi
      biaya tenaga kerja untuk pengiriman dan penerimaan
      Tingkat ketersediaan produk
      Hubungan di seluruh rantai pasokan
Pengaruh terhadap Kinerja


Hambatan untuk Koordinasi dalam Supply Chain
       Hambatan insentif
       Hambatan Pengolahan Informasi
       Hambatan operasional
       harga Hambatan
       Hambatan perilaku

Hambatan insentif
       Terjadi ketika insentif yang ditawarkan untuk tahapan yang berbeda atau peserta dalam rantai memimpin pasokan untuk tindakan yang meningkatkan variabilitas dan mengurangi total keuntungan rantai pasokan
       optimasi lokal dalam fungsi atau tahap dari rantai pasokan
       insentif tenaga penjualan

Hambatan Pengolahan Informasi
       Ketika informasi permintaan terdistorsi ketika bergerak antara tahap yang berbeda dari rantai pasokan, yang menyebabkan peningkatan variabilitas pesanan dalam rantai pasokan
       Perkiraan berdasarkan pesanan, tidak permintaan pelanggan
       Kurangnya berbagi informasi

Hambatan operasional
       Terjadi ketika menempatkan dan mengisi pesanan menyebabkan peningkatan variabilitas
       Memesan dalam banyak besar
       Besar pengisian memimpin kali
       Penjatahan dan kekurangan game
Harga Hambatan
       Ketika harga kebijakan untuk memimpin produk peningkatan variabilitas order
       keputusan kuantitas Lot-size berdasarkan
       fluktuasi harga
Harga Hambatan



Hambatan perilaku

       Masalah dalam pembelajaran dalam organisasi yang berkontribusi terhadap distorsi informasi
1.       Setiap tahap dari rantai pasokan pandangan aksi-aksinya secara lokal dan tidak dapat melihat dampak dari tindakan pada tahap lainnya
2.       tahapan yang berbeda dari rantai pasokan bereaksi terhadap situasi lokal saat ini daripada mencoba untuk mengidentifikasi akar penyebab
3.       tahapan yang berbeda dari rantai pasokan menyalahkan satu sama lain untuk fluktuasi
4.       Tidak ada tahap rantai pasokan belajar dari tindakan dari waktu ke waktu
5.       Kurangnya kepercayaan di antara mitra rantai suplai menyebabkan mereka menjadi oportunis dengan mengorbankan kinerja rantai pasokan secara keseluruhan

Pengungkit manajerial untuk mencapai Koordinasi

       Menyelaraskan tujuan dan insentif
       Meningkatkan akurasi informasi
       Meningkatkan kinerja operasional
       Merancang strategi harga untuk menstabilkan perintah
       Membangun kemitraan strategis dan kepercayaan

Menyelaraskan Tujuan dan Insentif

       Menyelaraskan tujuan dan insentif sehingga setiap peserta dalam kegiatan rantai pasokan bekerja untuk memaksimalkan keuntungan total supply chain
       Menyelaraskan tujuan di seluruh rantai pasokan
       Menyelaraskan insentif seluruh fungsi
       Harga untuk koordinasi
       Alter insentif tenaga penjualan dari sell-in (ke pengecer) untuk menjual-melalui (oleh pengecer)

Meningkatkan Visibilitas Informasi dan Akurasi

       Berbagi titik data penjualan
       Menerapkan peramalan kolaboratif dan perencanaan
       Merancang kontrol satu tahap pengisian
      program pengisian terus menerus (CRP)
      Vendor dikelola persediaan (VMI)

Meningkatkan Kinerja Operasional
       Mengurangi pengisian lead time
       Mengurangi ukuran lot
       Penjatahan berdasarkan penjualan masa lalu dan berbagi informasi untuk membatasi game

Merancang Strategi Harga untuk Stabilkan Pesanan

       pengecer mendorong untuk memesan dalam banyak kecil dan mengurangi maju beli
       Pindah dari banyak ukuran berbasis volume-based diskon kuantitas
       harga menstabilkan
       Membangun kemitraan strategis dan kepercayaan

Pengisian terus menerus dan vendor-Managed Persediaan

       Sebuah titik pengisian
       CRP - grosir atau produsen Mengisi ulang berdasarkan data POS
       VMI - produsen atau pemasok bertanggung jawab untuk semua keputusan mengenai persediaan
       pengganti

Collaborative Planning, Forecasting, dan pengisian (CPFR)

       Penjual dan pembeli dalam rantai pasokan dapat berkolaborasi bersama salah satu atau semua hal berikut
1.       Strategi dan perencanaan
2.       Permintaan dan penawaran manajemen
3.       Eksekusi
4.       Analisis
       Ritel acara kolaborasi
       DC kolaborasi pengisian

Skenario CPFR umum



Collaborative Planning, Forecasting, dan pengisian (CPFR)

       Toko kolaborasi pengisian
       perencanaan berbagai kolaboratif
       Organisasi dan teknologi persyaratan untuk CPFR sukses
       Risiko dan rintangan untuk pelaksanaan CPFR

Collaborative Planning, Forecasting, dan pengisian (CPFR)



Mencapai Koordinasi dalam Praktek
       Mengukur efek bullwhip
       Dapatkan komitmen manajemen puncak untuk koordinasi
       Mencurahkan sumber daya untuk koordinasi
       Fokus pada komunikasi dengan tahap lainnya
       Cobalah untuk mencapai koordinasi di seluruh jaringan rantai pasokan
       Gunakan teknologi untuk meningkatkan konektivitas dalam rantai pasokan
       Berbagi manfaat koordinasi secara adil










Kamis, 25 Mei 2017

CHAPTER 6

Keputusan sumber daya pada Forever Young

Forever Young adalah peritel trendi dan murah pakaian di Amerika Serikat. Perusahaan membagi tahun menjadi empat penjualan musim sekitar tiga bulan masing-masing dan membawa di barang baru untuk setiap musim. Perusahaan ini memiliki historis outsourcing produksi ke China, mengingat biaya yang lebih rendah di sana. Sumber dari pemasok Cina biaya 55 yuan / unit (termasuk semua biaya pengiriman), yang dengan kurs saat ini 6,5 yuan / $ memberikan variable biaya di bawah $ 8,50 / unit. Cina pemasok, Namun, memiliki waktu yang lama, memaksa Forever Young ke memilih sebuah ukuran pesanan baik sebelum awal musim. Ini tidak meninggalkan perusahaan fleksibilitas apapun jika sebenarnya permintaan berbeda dari ukuran pesanan.

Sebuah pemasok lokal telah datang ke manajemen dengan proposal untuk menyediakan produk dengan biaya $ 10 / unit tetapi untuk melakukan sehingga cukup cepat sehingga Forever Young akan dapat membuat pasokan dalam permintaan musim sama persis. Pengelolaan yang bersangkutan tentang biaya variabel lebih tinggi tetapi menemukan fleksibilitas pemasok darat sangat menarik. Tantangannya adalah untuk nilai tanggap yang disediakan oleh pemasok lokal.

Ketidak pastian yang Dihadapi Forever Young

Untuk lebih membandingkan dua pemasok, mengidentifikasi manajemen permintaan dan nilai tukar sebagai dua utama ketidakpastian yang dihadapi perusahaan. Selama masing-masing dua periode berikutnya (asumsikan mereka untuk menjadi satu tahun masing-masing), permintaan bisa naik sebesar 10 persen, dengan probabilitas 0,5, atau turun 10 persen, dengan probabilitas 0,5. Permintaan di periode saat ini adalah 1.000 unit. Demikian pula, lebih masing-masing dua periode berikutnya, yuan mungkin memperkuat sebesar 5 persen, dengan probabilitas 0,5, atau melemahkan sebesar 5 persen, dengan probabilitas 0,5. Itu nilai tukar pada periode saat ini adalah 6,5 yuan / $.

Kebijakan memesan dengan Dua Pemasok

 Mengingat waktu yang lama dari pemasok lepas pantai, Selamanya Muda berkomitmen untuk order sebelum mengamati sinyal permintaan. Mengingat permintaan ketidakpastian atas dua periode berikutnya dan fakta bahwa margin dari masing-masing Unit (sekitar $ 11,50) lebih tinggi dari kerugian jika unit tetap tidak terjual pada akhir musim (kerugian sekitar $ 8,50), manajemen memutuskan untuk berkomitmen perintah yang agak lebih tinggi dari permintaan yang diharapkan. Mengingat bahwa permintaan diharapkan adalah 1.000 unit lebih setiap harinya dua periode, manajemen memutuskan untuk memesan 1.040 unit dari pemasok Cina untuk masing-masing dua periode berikutnya. Jika permintaan di periode ternyata lebih tinggi dari 1.040 unit, Forever Young akan menjual 1.040 unit. Namun, jika permintaan ternyata lebih rendah dari 1040, yang perusahaan akan memiliki produk sisa yang tidak akan dapat memulihkan pendapatan apapun.

 Lead time pendek dari pemasok lokal memungkinkan Forever Young untuk tetap membawa produk dalam sedikit pada waktu, berdasarkan penjualan aktual. Dengan demikian, jika pemasok local digunakan, perusahaan mampu memenuhi semua permintaan di masing-masing periode tanpa memiliki persediaan yang tidak terjual atau penjualan hilang. Dengan kata lain, urutan akhir dari pemasok local persis akan sama dengan permintaan diamati oleh Forever Young.

Strategi Hybrid Potensi

Pemasok lokal juga telah menawarkan proposal lain yang akan memungkinkan Forever Young menggunakan kedua pemasok, masing-masing memainkan peran yang berbeda. Cina pemasok akan menghasilkan kuantitas dasar untuk musim ini dan pemasok local akan menutupi kekurangan yang dihasilkannya. Pendek lead time pemasok lokal akan memastikan bahwa tidak ada penjualan tersesat. Dengan kata lain, jika Forever Young berkomitmen untuk beban dasar dari 900 unit dengan pemasok Cina di periode tertentu dan permintaan adalah 900 unit atau kurang, tidak ada akan dipesan dari pemasok lokal. Jika permintaan, Namun, itu lebih besar dari 900 unit (katakanlah, 1100), yang kekurangan 200 unit akan dipasok oleh pemasok lokal. Di bawah strategi hybrid, pemasok lokal akan berakhir memasok hanya sebagian kecil dari permintaan musim. Untuk fleksibilitas tambahan ini dan volume berkurang, Namun, pemasok lokal mengusulkan untuk biaya $ 11 / unit jika digunakan sebagai bagian dari strategi hybrid.


Studi Pertanyaan

  1. Gambarlah pohon keputusan mencerminkan ketidakpastian atas dua periode berikutnya. Mengidentifikasi setiap titik dalam hal permintaan dan nilai tukar dan probabilitas transisi.
  2. Jika manajemen di Forever Young adalah untuk memilih hanya salah satu dua pemasok, mana yang akan Anda rekomendasikan? apa yang NPV keuntungan yang diharapkan selama dua periode berikutnya untuk masing-masing dari dua pilihan? Asumsikan faktor diskon dari k = 0,1 per periode.
  3. Apa pendapat Anda tentang pendekatan hybrid? Apakah layak membayar pemasok lokal ekstra untuk menggunakannya sebagai bagian dari hibrida strategi? Untuk pendekatan hybrid, menganggap bahwa manajemen akan memesan beban dasar dari 900 unit dari Cina pemasok untuk masing-masing dua periode, membuat up setiap kekurangan di setiap periode di pemasok lokal. Evaluasi NPV dari keuntungan yang diharapkan untuk opsi hybrid dengan asumsi diskon faktor k = 0,1 per periode.

1. Pohon keputusan


    2. Local Supplier (Onshore)
Diketahui :
Demand = 1000 unit/ period
Harga jual/sale price = $20
Variabel cost = $10/unit
Kurs/Exchange rate = 6,5 Yuan/$
Demand -- naik 10% dengan probabilitas 0,5 dan turun 10% dengan probabilitas 0,5
Kurs/Exchange rate -- naik 5% dengan probabilita 0,5 dan turun 5% dengan probabilitas 0,5
k = 0,1



China (Offshore)
Diketahui:
Kapasitas pesanan--1.040 unit
Variabel cost = 55 yuan/unit


   Untuk  rekomendasi dalam memesan secara offshore yaitu memesan dari supplier Cina. Karena keuntungan yang dihasilkan lebih besar dari pada memesanan dari dalam daerah (onshore), supplier lokal.
Perbedaan NPV yaitu:
Offshore - Onshore = $27.875 - $27.355 = $520

3. Strategi Hybrid

Diketahui:
Memesan dari supplier Cina sebanyak 900 unit dan sisanya dari supplier lokal.
Variabel cost untuk supplier lokal = $11/unit.
k = 0,1
    
     Pendekatan hybrid ini cukup baik karena dapat mengurangi kelebihan stok yang ada karena pesanan lebih dibatasi dimana pada saat kekurangan produksi baru melakukan pemesanana dari supplier lokal. Selain itu NPV yang dihasilkan juga lebih tinggi yaitu mencapai $30.458. Dimana lebih tinggi daripada NPV offshore dan onshore. Jadi pembayaran harga ekstra kepada supplier lokal juga dianggap cukup layak.


















Kamis, 11 Mei 2017

Permintaan Peramalan Dalam Supply Chain

CHAPTER 7


Peran Peramalan dalam Supply Chain
Digunakan baik untuk push dan pull proses :
  1. Penjadwalan produksi, persediaan, perencanaan agregat
  2. Alokasi tenaga penjualan, promosi, pengenalan produksi baru
  3. Tanaman / investasi peralatan, perencanaan anggaran
  4. Perencanaan tenaga kerja, mempekerjakan, PHK
Karakteristik Prakiraan
  1. Prakiraan selalu tidak akurat dan dengan demikian harus mencakup nilai yang diharapkan dari perkiraan dan ukuran kesalahan peramalan
  2. Prakiraan jangka panjang biasanya kurang akurat dibandingkan perkiraan jangka pendek
  3. Perkiraan agregat biasanya lebih akurat daripada perkiraan disagregat
  4. Secara umum, lebih jauh ke rantai pasokan sebuah perusahaan, semakin besar distorsi informasi yang diterimanya
Komponen dan Metode
Perusahaan harus mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan di masa mendatang dan kemudian memastikan hubungan antara faktor-faktor ini dan permintaan di masa mendatang
  1. Permintaan terakhir
  2. Lead time pengisian produk
  3. Usaha periklanan yang direncanakan atau pemasaran
  4. Diskon harga direncanakan
  5. Keadaan ekonomi
  6. Tindakan yang pesaing telah diambil

Kualitatif
  • Kerutama subjektif
  • Mengandalkan penghakiman
Time Series
  • Gunakan permintaan historis hanya
  • Terbaik dengan permintaan yang stabil
Kausal
  • Hubungan antara permintaan dan beberapa faktor lainnya
Imulasi
  • Meniru pilihan konsumen yang menimbulkan permintaan
Permintaan diamati (HAI)  = Komponen sistematik (S) + Komponen acak (R)

Sistematis komponen - nilai yang diharapkan dari permintaan
  1. Tingkat (Demand deseasonalized saat ini)
  2. Kecenderungan (Pertumbuhan atau penurunan permintaan)
  3. Musiman (Fluktuasi musiman diprediksi)
Komponen acak - bagian dari perkiraan yang menyimpang dari komponen sistematik

Prakiraan kesalahan - perbedaan antara perkiraan dan permintaan aktual

Pendekatan dasar

Memahami tujuan peramalan.
Mengintegrasikan perencanaan permintaan dan peramalan seluruh rantai pasokan.
Mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi perkiraan permintaan.
Prakiraan pada tingkat yang sesuai agregasi.
Membangun kinerja dan kesalahan langkah-langkah untuk ramalan.

Tiga cara untuk menghitung komponen sistematik

Perkalian
S = Tingkat x tren x faktor musiman
Bahan tambahan
S = Tingkat + trend + faktor musiman
Campur aduk
S = (Tingkat + trend) x faktor musiman

Metode statis








Peramalan Adaptif

  • Perkiraan tingkat, tren, dan musiman disesuaikan setelah masing-masing pengamatan permintaan
  • Perkiraan menggabungkan semua data baru yang diamati
Langkah-langkah dalam Peramalan Adaptive

  • Menginisialisasi
Menghitung perkiraan awal dari tingkat (L0), Trend (T0), Dan faktor musiman (S1, ...,Sp)
  • Ramalan cuaca
perkiraan permintaan untuk periode t + 1 
  • Error estimasi
kesalahan Hitung Et1 = Ft1 - Dt1 
  • Memodifikasi perkiraan
Memodifikasi perkiraan tingkat (Lt1), Trend (Tt1), Dan faktor musiman (St+p1), Mengingat kesalahan Et1

Peran TI dalam Peramalan

  • Peramalan modul inti perangkat lunak rantai pasokan
  • Dapat digunakan untuk menentukan metode terbaik peramalan bagi perusahaan dan oleh kategori produk dan pasar
  • Real time perusahaan update bantuan merespon dengan cepat perubahan di pasar
  • Memudahkan perencanaan kebutuhan

Manajemen risiko

  • Kesalahan dalam peramalan dapat menyebabkan misalokasi signifikan sumber daya dalam persediaan, fasilitas, transportasi, sourcing, harga, dan manajemen informasi
  • Faktor umum adalah waktu yang lama memimpin, musiman, siklus hidup produk pendek, beberapa pelanggan dan permintaan kental, dan ketika order yang dilakukan oleh perantara dalam rantai pasokan
  • Strategi mitigasi - meningkatkan respon dari rantai pasokan dan memanfaatkan peluang untuk penyatuan permintaan
Peramalan Dalam Praktek


  • Berkolaborasi dalam perkiraan bangunan
  • Bagi hanya data yang benar-benar memberikan nilai
  • Pastikan untuk membedakan antara permintaan dan penjualan