Supplay Chain Manajement
Kamis, 20 Juli 2017
Jumat, 07 Juli 2017
Koordinasi dalam Supply Chain CHAPTER 10
RINGKASAN CHAPTER 10
Koordinasi
dalam
Supply Chain
Bullwhip
Effect
• Fluktuasi pesanan meningkat karena mereka bergerak ke atas rantai
pasokan dari pengecer untuk grosir untuk produsen untuk pemasok
• Mendistorsi informasi permintaan dalam rantai pasokan
• Hasil dari hilangnya koordinasi supply chain
Permintaan pada Tahapan
Berbeda
Pengaruh
terhadap Kinerja
• rantai pasokan kurang koordinasi jika setiap tahap mengoptimalkan
satunya tujuan lokal
• Mengurangi keuntungan total
• ukuran kinerja meliputi
– Biaya produksi
– biaya persediaan
– lead time pengisian
– Biaya transportasi
– biaya tenaga kerja untuk pengiriman dan penerimaan
– Tingkat ketersediaan produk
– Hubungan di seluruh rantai pasokan
Pengaruh
terhadap Kinerja
Hambatan
untuk Koordinasi dalam Supply Chain
• Hambatan insentif
• Hambatan Pengolahan Informasi
• Hambatan operasional
• harga Hambatan
• Hambatan perilaku
Hambatan
insentif
• Terjadi ketika insentif yang ditawarkan untuk tahapan yang berbeda
atau peserta dalam rantai memimpin pasokan untuk tindakan yang meningkatkan
variabilitas dan mengurangi total keuntungan rantai pasokan
• optimasi lokal dalam fungsi atau tahap dari rantai pasokan
• insentif tenaga penjualan
Hambatan
Pengolahan Informasi
• Ketika informasi permintaan terdistorsi ketika bergerak antara tahap
yang berbeda dari rantai pasokan, yang menyebabkan peningkatan variabilitas
pesanan dalam rantai pasokan
• Perkiraan berdasarkan pesanan, tidak permintaan pelanggan
• Kurangnya berbagi informasi
Hambatan
operasional
• Terjadi ketika menempatkan dan mengisi pesanan menyebabkan
peningkatan variabilitas
• Memesan dalam banyak besar
• Besar pengisian memimpin kali
• Penjatahan dan kekurangan game
Harga Hambatan
• Ketika harga kebijakan untuk memimpin produk peningkatan
variabilitas order
• keputusan kuantitas Lot-size berdasarkan
• fluktuasi harga
Harga Hambatan
Hambatan
perilaku
• Masalah dalam pembelajaran dalam organisasi yang berkontribusi
terhadap distorsi informasi
1.
Setiap tahap dari rantai
pasokan pandangan aksi-aksinya secara lokal dan tidak dapat melihat dampak dari
tindakan pada tahap lainnya
2.
tahapan yang berbeda dari
rantai pasokan bereaksi terhadap situasi lokal saat ini daripada mencoba untuk
mengidentifikasi akar penyebab
3.
tahapan yang berbeda dari
rantai pasokan menyalahkan satu sama lain untuk fluktuasi
4.
Tidak ada tahap rantai pasokan
belajar dari tindakan dari waktu ke waktu
5.
Kurangnya kepercayaan di antara
mitra rantai suplai menyebabkan mereka menjadi oportunis dengan mengorbankan
kinerja rantai pasokan secara keseluruhan
Pengungkit
manajerial untuk mencapai Koordinasi
• Menyelaraskan tujuan dan insentif
• Meningkatkan akurasi informasi
• Meningkatkan kinerja operasional
• Merancang strategi harga untuk menstabilkan perintah
• Membangun kemitraan strategis dan kepercayaan
Menyelaraskan
Tujuan dan Insentif
• Menyelaraskan tujuan dan insentif sehingga setiap peserta dalam
kegiatan rantai pasokan bekerja untuk memaksimalkan keuntungan total supply
chain
• Menyelaraskan tujuan di seluruh rantai pasokan
• Menyelaraskan insentif seluruh fungsi
• Harga untuk koordinasi
• Alter insentif tenaga penjualan dari sell-in (ke pengecer) untuk
menjual-melalui (oleh pengecer)
Meningkatkan
Visibilitas Informasi dan Akurasi
• Berbagi titik data penjualan
• Menerapkan peramalan kolaboratif dan perencanaan
• Merancang kontrol satu tahap pengisian
– program pengisian terus menerus (CRP)
– Vendor dikelola persediaan (VMI)
Meningkatkan
Kinerja Operasional
• Mengurangi pengisian lead time
• Mengurangi ukuran lot
• Penjatahan berdasarkan penjualan masa lalu dan berbagi informasi
untuk membatasi game
Merancang
Strategi Harga untuk
Stabilkan Pesanan
• pengecer mendorong untuk memesan dalam banyak kecil dan mengurangi
maju beli
• Pindah dari banyak ukuran berbasis volume-based diskon kuantitas
• harga menstabilkan
• Membangun kemitraan strategis dan kepercayaan
Pengisian terus menerus dan vendor-Managed Persediaan
• Sebuah titik pengisian
• CRP - grosir atau produsen Mengisi ulang berdasarkan data POS
• VMI - produsen atau pemasok bertanggung jawab untuk semua keputusan
mengenai persediaan
• pengganti
Collaborative Planning, Forecasting, dan pengisian
(CPFR)
• Penjual dan pembeli dalam rantai pasokan dapat berkolaborasi bersama
salah satu atau semua hal berikut
1.
Strategi dan perencanaan
2.
Permintaan dan penawaran
manajemen
3.
Eksekusi
4.
Analisis
• Ritel acara kolaborasi
• DC kolaborasi pengisian
Skenario
CPFR umum
Collaborative
Planning, Forecasting, dan pengisian (CPFR)
• Toko kolaborasi pengisian
• perencanaan berbagai kolaboratif
• Organisasi dan teknologi persyaratan untuk CPFR sukses
• Risiko dan rintangan untuk pelaksanaan CPFR
Collaborative
Planning, Forecasting, dan pengisian (CPFR)
Mencapai
Koordinasi dalam Praktek
• Mengukur efek bullwhip
• Dapatkan komitmen manajemen puncak untuk koordinasi
• Mencurahkan sumber daya untuk koordinasi
• Fokus pada komunikasi dengan tahap lainnya
• Cobalah untuk mencapai koordinasi di seluruh jaringan rantai pasokan
• Gunakan teknologi untuk meningkatkan konektivitas dalam rantai
pasokan
• Berbagi manfaat koordinasi secara adil
Kamis, 25 Mei 2017
CHAPTER 6
Keputusan sumber daya pada Forever Young
Forever Young
adalah peritel trendi dan murah pakaian di Amerika Serikat. Perusahaan membagi
tahun menjadi empat penjualan musim sekitar tiga bulan masing-masing dan
membawa di barang baru untuk setiap musim. Perusahaan ini memiliki historis
outsourcing produksi ke China, mengingat biaya yang lebih rendah di sana.
Sumber dari pemasok Cina biaya 55 yuan / unit (termasuk semua biaya pengiriman),
yang dengan kurs saat ini 6,5 yuan / $ memberikan variable biaya di bawah $
8,50 / unit. Cina pemasok, Namun, memiliki waktu yang lama, memaksa Forever
Young ke memilih sebuah ukuran pesanan baik sebelum awal musim. Ini tidak
meninggalkan perusahaan fleksibilitas apapun jika sebenarnya permintaan berbeda
dari ukuran pesanan.
Sebuah pemasok
lokal telah datang ke manajemen dengan proposal untuk menyediakan produk dengan
biaya $ 10 / unit tetapi untuk melakukan sehingga cukup cepat sehingga Forever
Young akan dapat membuat pasokan dalam permintaan musim sama persis.
Pengelolaan yang bersangkutan tentang biaya variabel lebih tinggi tetapi menemukan
fleksibilitas pemasok darat sangat menarik. Tantangannya adalah untuk nilai
tanggap yang disediakan oleh pemasok lokal.
Ketidak pastian yang Dihadapi Forever Young
Untuk lebih
membandingkan dua pemasok, mengidentifikasi manajemen permintaan dan nilai
tukar sebagai dua utama ketidakpastian yang dihadapi perusahaan. Selama
masing-masing dua periode berikutnya (asumsikan mereka untuk menjadi satu tahun
masing-masing), permintaan bisa naik sebesar 10 persen, dengan probabilitas 0,5,
atau turun 10 persen, dengan probabilitas 0,5. Permintaan di periode saat ini
adalah 1.000 unit. Demikian pula, lebih masing-masing dua periode berikutnya,
yuan mungkin memperkuat sebesar 5 persen, dengan probabilitas 0,5, atau melemahkan
sebesar 5 persen, dengan probabilitas 0,5. Itu nilai tukar pada periode saat
ini adalah 6,5 yuan / $.
Kebijakan memesan dengan Dua Pemasok
Mengingat waktu yang lama dari pemasok lepas
pantai, Selamanya Muda berkomitmen untuk order sebelum mengamati sinyal
permintaan. Mengingat permintaan ketidakpastian atas dua periode berikutnya dan
fakta bahwa margin dari masing-masing Unit (sekitar $ 11,50) lebih tinggi dari
kerugian jika unit tetap tidak terjual pada akhir musim (kerugian sekitar $
8,50), manajemen memutuskan untuk berkomitmen perintah yang agak lebih tinggi
dari permintaan yang diharapkan. Mengingat bahwa permintaan diharapkan adalah
1.000 unit lebih setiap harinya dua periode, manajemen memutuskan untuk memesan
1.040 unit dari pemasok Cina untuk masing-masing dua periode berikutnya. Jika
permintaan di periode ternyata lebih tinggi dari 1.040 unit, Forever Young akan
menjual 1.040 unit. Namun, jika permintaan ternyata lebih rendah dari 1040,
yang perusahaan akan memiliki produk sisa yang tidak akan dapat memulihkan
pendapatan apapun.
Lead time pendek dari pemasok lokal
memungkinkan Forever Young untuk tetap membawa produk dalam sedikit pada waktu,
berdasarkan penjualan aktual. Dengan demikian, jika pemasok local digunakan,
perusahaan mampu memenuhi semua permintaan di masing-masing periode tanpa
memiliki persediaan yang tidak terjual atau penjualan hilang. Dengan kata lain,
urutan akhir dari pemasok local persis akan sama dengan permintaan diamati oleh
Forever Young.
Strategi Hybrid Potensi
Pemasok lokal
juga telah menawarkan proposal lain yang akan memungkinkan Forever Young
menggunakan kedua pemasok, masing-masing memainkan peran yang berbeda. Cina
pemasok akan menghasilkan kuantitas dasar untuk musim ini dan pemasok local akan
menutupi kekurangan yang dihasilkannya. Pendek lead time pemasok lokal akan
memastikan bahwa tidak ada penjualan tersesat. Dengan kata lain, jika Forever
Young berkomitmen untuk beban dasar dari 900 unit dengan pemasok Cina di periode
tertentu dan permintaan adalah 900 unit atau kurang, tidak ada akan dipesan
dari pemasok lokal. Jika permintaan, Namun, itu lebih besar dari 900 unit
(katakanlah, 1100), yang kekurangan 200 unit akan dipasok oleh pemasok lokal. Di
bawah strategi hybrid, pemasok lokal akan berakhir memasok hanya sebagian kecil
dari permintaan musim. Untuk fleksibilitas tambahan ini dan volume berkurang, Namun,
pemasok lokal mengusulkan untuk biaya $ 11 / unit jika digunakan sebagai bagian
dari strategi hybrid.
Studi Pertanyaan
- Gambarlah pohon keputusan mencerminkan ketidakpastian atas dua periode berikutnya. Mengidentifikasi setiap titik dalam hal permintaan dan nilai tukar dan probabilitas transisi.
- Jika manajemen di Forever Young adalah untuk memilih hanya salah satu dua pemasok, mana yang akan Anda rekomendasikan? apa yang NPV keuntungan yang diharapkan selama dua periode berikutnya untuk masing-masing dari dua pilihan? Asumsikan faktor diskon dari k = 0,1 per periode.
- Apa pendapat Anda tentang pendekatan hybrid? Apakah layak membayar pemasok lokal ekstra untuk menggunakannya sebagai bagian dari hibrida strategi? Untuk pendekatan hybrid, menganggap bahwa manajemen akan memesan beban dasar dari 900 unit dari Cina pemasok untuk masing-masing dua periode, membuat up setiap kekurangan di setiap periode di pemasok lokal. Evaluasi NPV dari keuntungan yang diharapkan untuk opsi hybrid dengan asumsi diskon faktor k = 0,1 per periode.
1. Pohon keputusan
2. Local Supplier (Onshore)
Diketahui :
Demand = 1000 unit/ period
Harga jual/sale price = $20
Variabel cost = $10/unit
Kurs/Exchange rate = 6,5 Yuan/$
Demand -- naik 10% dengan probabilitas 0,5 dan turun 10% dengan probabilitas 0,5
Kurs/Exchange rate -- naik 5% dengan probabilita 0,5 dan turun 5% dengan probabilitas 0,5
k = 0,1
China (Offshore)
Diketahui:
Kapasitas pesanan--1.040 unit
Variabel cost = 55 yuan/unit
Untuk rekomendasi dalam memesan secara offshore yaitu memesan dari supplier Cina. Karena keuntungan yang dihasilkan lebih besar dari pada memesanan dari dalam daerah (onshore), supplier lokal.
Perbedaan NPV yaitu:
Offshore - Onshore = $27.875 - $27.355 = $520
3. Strategi Hybrid
Diketahui:
Memesan dari supplier Cina sebanyak 900 unit dan sisanya dari supplier lokal.
Variabel cost untuk supplier lokal = $11/unit.
k = 0,1
Pendekatan hybrid ini cukup baik karena dapat mengurangi kelebihan stok yang ada karena pesanan lebih dibatasi dimana pada saat kekurangan produksi baru melakukan pemesanana dari supplier lokal. Selain itu NPV yang dihasilkan juga lebih tinggi yaitu mencapai $30.458. Dimana lebih tinggi daripada NPV offshore dan onshore. Jadi pembayaran harga ekstra kepada supplier lokal juga dianggap cukup layak.
Kamis, 11 Mei 2017
Permintaan Peramalan Dalam Supply Chain
CHAPTER 7
Peran Peramalan
dalam Supply Chain
Digunakan baik untuk push
dan pull
proses :
- Penjadwalan produksi, persediaan, perencanaan agregat
- Alokasi tenaga penjualan, promosi, pengenalan produksi baru
- Tanaman / investasi peralatan, perencanaan anggaran
- Perencanaan tenaga kerja, mempekerjakan, PHK
Karakteristik
Prakiraan
- Prakiraan selalu tidak akurat dan dengan demikian harus mencakup nilai yang diharapkan dari perkiraan dan ukuran kesalahan peramalan
- Prakiraan jangka panjang biasanya kurang akurat dibandingkan perkiraan jangka pendek
- Perkiraan agregat biasanya lebih akurat daripada perkiraan disagregat
- Secara umum, lebih jauh ke rantai pasokan sebuah perusahaan, semakin besar distorsi informasi yang diterimanya
Perusahaan
harus mengidentifikasi faktor-faktor yang
mempengaruhi permintaan di
masa mendatang dan kemudian memastikan hubungan antara faktor-faktor ini dan permintaan di
masa mendatang
- Permintaan terakhir
- Lead time pengisian produk
- Usaha periklanan yang direncanakan atau pemasaran
- Diskon harga direncanakan
- Keadaan ekonomi
- Tindakan yang pesaing telah diambil
Kualitatif
- Kerutama subjektif
- Mengandalkan penghakiman
Time Series
- Gunakan permintaan historis hanya
- Terbaik dengan permintaan yang stabil
Kausal
- Hubungan antara permintaan dan beberapa faktor lainnya
Imulasi
- Meniru pilihan konsumen yang menimbulkan permintaan
Permintaan diamati (HAI) = Komponen sistematik (S) + Komponen acak (R)
Sistematis komponen - nilai yang diharapkan dari permintaan
- Tingkat (Demand deseasonalized saat ini)
- Kecenderungan (Pertumbuhan atau penurunan permintaan)
- Musiman (Fluktuasi musiman diprediksi)
Komponen acak - bagian dari perkiraan yang menyimpang dari komponen sistematik
Prakiraan kesalahan - perbedaan antara perkiraan dan permintaan aktual
Pendekatan dasar
Memahami tujuan peramalan.
Mengintegrasikan perencanaan permintaan dan peramalan seluruh rantai pasokan.
Mengidentifikasi faktor-faktor utama yang mempengaruhi perkiraan permintaan.
Prakiraan pada tingkat yang sesuai agregasi.
Membangun kinerja dan kesalahan langkah-langkah untuk ramalan.
Tiga cara untuk menghitung komponen sistematik
Perkalian
S = Tingkat x tren x faktor musiman
Bahan tambahan
S = Tingkat + trend + faktor musiman
Campur aduk
S = (Tingkat + trend) x faktor musiman
Metode statis
Peramalan Adaptif
- Perkiraan tingkat, tren, dan musiman disesuaikan setelah masing-masing pengamatan permintaan
- Perkiraan menggabungkan semua data baru yang diamati
Langkah-langkah dalam Peramalan Adaptive
- Menginisialisasi
Menghitung perkiraan awal dari tingkat (L0), Trend (T0), Dan faktor musiman (S1, ...,Sp)
- Ramalan cuaca
perkiraan permintaan untuk periode t + 1
- Error estimasi
kesalahan Hitung Et1 = Ft1 - Dt1
- Memodifikasi perkiraan
Memodifikasi perkiraan tingkat (Lt1), Trend (Tt1), Dan faktor musiman (St+p1), Mengingat kesalahan Et1
Peran TI dalam Peramalan
- Peramalan modul inti perangkat lunak rantai pasokan
- Dapat digunakan untuk menentukan metode terbaik peramalan bagi perusahaan dan oleh kategori produk dan pasar
- Real time perusahaan update bantuan merespon dengan cepat perubahan di pasar
- Memudahkan perencanaan kebutuhan
Manajemen risiko
- Kesalahan dalam peramalan dapat menyebabkan misalokasi signifikan sumber daya dalam persediaan, fasilitas, transportasi, sourcing, harga, dan manajemen informasi
- Faktor umum adalah waktu yang lama memimpin, musiman, siklus hidup produk pendek, beberapa pelanggan dan permintaan kental, dan ketika order yang dilakukan oleh perantara dalam rantai pasokan
- Strategi mitigasi - meningkatkan respon dari rantai pasokan dan memanfaatkan peluang untuk penyatuan permintaan
Peramalan Dalam Praktek
- Berkolaborasi dalam perkiraan bangunan
- Bagi hanya data yang benar-benar memberikan nilai
- Pastikan untuk membedakan antara permintaan dan penjualan
Langganan:
Postingan (Atom)